Paljud väiketalunikud ei saa endale lubada – või ei oska – integreerida algoritme oma protsessidesse. USA-s moodustavad väikesed perefarmid, mille tulu enne kulusid on alla 350 $,000 88,1% kõigist taludest. Ütlematagi selge, et neil pole AI kasutamiseks vajalikke võimalusi.
Enamik väikeseid ja keskmise suurusega põllumajandustootjaid vajab keskmise suurusega tehisintellekti, kuna põllukultuuride, kariloomade ja seadmete haldamiseks on vaja keerukat analüüsi. Nad peaksid kulutama 100–9 miljonit dollarit selle koolitamiseks, testimiseks ja integreerimiseks. Ainuüksi AI-insenerid võivad maksta sadu tuhandeid dollareid aastas.
Kuna enamik perefarme ei saa endale tehisintellekti lubada, pöörduvad paljud droonide poole, et muuta see kättesaadavamaks. Keskmise suurusega traktoriga samade võimalustega drooni maksumus on umbes 150 dollarit,000 - muud mudelid võivad maksta veelgi vähem. Need mehitamata õhusõidukid võivad aidata põllumeestel ära kasutada selle sajandi üht lootustandvamat tehnoloogilist arengut.
Siin on viis viisi, kuidas droonid muudavad tehisintellekti väike- ja keskmise suurusega põllumeestele kättesaadavamaks:
1. Reaalajas andmete kogumine
Andurite, kõrge eraldusvõimega kaamerate ja pilditehnoloogiaga varustatud droonid pakuvad algoritmidele pidevat andmevoogu, et neid reaalajas analüüsida. Ilma selle tehnoloogiata peaksid põllumehed leidma teabe edastamiseks teise – tõenäoliselt keerulisema – viisi.
Kuna saadud analüüs toimub reaalajas, pole andmete kogumise ja ülevaate genereerimise vahel praktiliselt mingit viivitust. Näiteks kui käsitsi uurimine võib kesta kuni 48 tundi, saab droon lõpetada vaid minutitega. See kiirus on istutamise ja saagikoristuse ajal ülioluline.
2. Kasutuslihtsus
Mudeli väljatöötamine ja hooldamine võib olla keeruline. Tavaliselt pole enamikul väikeettevõtetel ilma tehisinsenerita asjatundlikkust, et neid töid ise teha. Integreerimine aga lihtsustab asja – sisseehitatud tehisintellektiga droon on disainitud kasutusmugavust silmas pidades, nii et põllumehed ei pea asjade tehnilise poole pärast liiga palju muretsema.
3. Sisseehitatud tarvikud
Droonidel on kaamerad pildistamiseks distantsilt, sensorid jälgimiseks ja düüsisüsteemid väetise või pestitsiidide pihustamiseks. Põllumajandustootjad saavad lisada lisatarvikuid. Näiteks saavad nad kasutada soojuspilti, et mõõta mulla niiskuse pinget või tuvastada lähedalasuvaid kiskjaid.
Need tarvikud muudavad tehisintellekti ligipääsetavamaks, kuna pakuvad analüüsimiseks rohkem andmeid. Näiteks kuna stressis taimed ei suuda neelata sinist ja punast valgust klorofülli pigmendi kadumise tõttu, võivad lähi-infrapunavalguskaamerad aidata algoritmidel põllukultuuride haigusi tuvastada.
4. Andmepõhine ülevaade
Droonid suurendavad tehisintellekti analüüsi täpsust. Kuna enamik ohte põllukultuuridele ja kariloomadele on nähtavad, võib põhimudel anda andmepõhise ülevaate parandamiseks piisavalt teavet. Ükskõik, kas põllumehed vajavad oma algoritmi abi veiste külvamiseks, niisutamiseks või loendamiseks, on neil vaja ainult ühte drooni.
5. Kulusäästlik vastuvõtmine
Põllumajandustootjad kulutavad algoritmipõhisele droonile vähem kui tehisintellekti arendamisele. Samuti saavad nad kõrge eraldusvõimega kaamerate ja andurite pakutavate eeliste tõttu täiendavat kokkuhoidu. Tegelikult toob ainuüksi droonide kasutamine olenevalt saagist investeeringutasuvuse aakri kohta 2-$12.
Kui põllumehed kasutavad oma tehisintellekti tugevdamiseks droone, näevad nad sageli märkimisväärset tulu, mis hüvitab investeeringukulud. See tehnoloogia võib suurendada nende saagikust ja säästa aega, minimeerides samal ajal käsitsitöö ja seadmete hoolduse vajadust.
